海龟交易法则情绪篇：认知偏差。

情绪影响智商

《海龟交易法则》第二章就抛出一个问题：在交易过程中，你曾多少次感受到以下情绪：
希望： 买了之后它马上就涨；
恐惧： 再也赔不起了，这次不玩儿；
贪心： 赚翻了，我要把头寸扩大一倍；
绝望： 这个交易系统不管用，我一直在陪钱

在较为简单原始的环境中，通过进化的力量，人类已经形成的某些特定的认知对我们很有帮助，但是在交易的世界中，这些认知会成为障碍，这称之为：认知偏差：

1. 损失厌恶（Loss aversion):

对大多数人来说，没有赚到100美元和损失了100美元并不一样，但从理想的角度看，两者都是一回事，都代表这100美元美元盈利，损失的心里影响可能比没有赚到，大了一倍。这会影响一个人使用机械交易系统的能力

2. 沉默成本效应（Sunk costs effect)

沉默成本效应会促使决策者去关注已经花掉的钱，从而失去纯粹的理性，这种现象在群体决策中更加明显。同时沉默成本会扭曲决策，使我们不去考虑市场未来的变化，而是避免已经造成的损失，俗称：扛单

3. 处置效应（Disposition effect）

人们会倾向于早早的兑现利润，不愿丢到盈利机会，这样的决策难以让我们弥补大损失，因为能够赚大钱的头寸，早早的被了结

4. 结果偏好（Outcome bias)

我们会更倾向于决策的最终结果而不是决策本身的质量，来判断这个决策的好坏，在交易的世界中，即使正确的方法也可能陪钱，甚至连续陪钱，这会使我们怀疑自己和交易模型。

5.近期偏好（Rcency bias)

我们往往更重视近期数据和经验，近期一连串的不成功交易会导致交易者怀疑他们的方法和交易模型。

6.锚定效应（anchoring)

我们在做不确定性较高的决策时过于依赖容易获得的信息，就像我之前投入全部身价去做一件事，却没有投入足够的时间和精力，去研究这件事情本身。

7.潮流效应（handwagon effect)

就是随波逐流的相信一件事，因为大家都相信，缺乏独立思考的能力。

8.小数法则（the law of small unmbers）：

如果一个交易模型，在6次的测试中有4次成功，多数人会觉得这是一个好模型，但从统计学上来说，其实并没有足够多的信息可以支持这种结论。

Essay:

If I don’t write an article one day, it’s probably a bad start, because later on, I might stop writing for all kinds of reasons. Writing articles is a way to reflect on myself every day. It helps me see if there’s any work I haven’t finished.