这是坚持写作连续日更的第26天。

1、使用Vegas Tunnel回测了BTC 4小时图表，从2023年2月15日 - 2025年7月31日，将近两年半的时间，刚好100单，我真的不知道我以前一个月就开100单，是如何没有把自己干爆仓的。

2、本次回测没有使用回放功能，因为我不是要测试胜率、回报，而仅仅是测试盈亏比，需要继续厘清的事情：
2.1 只要过滤线ema12没有穿过144通道，以价格回归就顺势开单
2.2 过滤线穿过通道，则等价格站稳ema12后开单
2.3 576通道，作为长期趋势指示，只要价格触及就止盈并反向开单，止损放在通道另一边，如果止损就立即再次反向开单并把止损放到另外一侧，只追踪价格不考虑过滤线，如果连续两次止损则停止操作等待价格回归144通道。
2.4 以通道另外一侧作为止损，并适当放宽止损

3、资金管理：明天再思考这个问题。

关于读书：

做任何事情都需要学习和努力的
读书是我们普通人接触上层人思想最有效的方式，除了书我们不可能接触到那些写书的人，更不可能跟他们交流。
我们一辈子也可不能拍到巴菲特的午餐跟他吃顿饭，但我们可以以极低的成本看他写的书。
投资/交易类的书都是这个行业的精英前辈们总结出来的东西，需要反复的看，里面很 多思想，认知，逻辑，如果没有一定的交易经历，是理解不了的。
比如你现在看股票大作手回忆录，你似乎懂他说的是啥意思，但是你理解不了。
如果当你有一定的交易经验后，回头再看看，就会豁然开朗，就会觉得说的真有道理。

今天买到3本书到了：
《你一定爱读的极简统计学》，【日】小岛宽之
《穷查理宝典》，没人不知道吧
《股票大作手回忆录》，没人不知道吧

现在大约每周1-2本的阅读速度，智力增长的速度，和读书正的成正比，对此我还是比较满意的。

Essay:

Recently, I have wasted too much time looking at second-hand iPads and MacBook airs. All because I don’t have the money.
It’s been two weeks since I last played badminton.

今天洗澡的时候突然想到费曼学习法，同时想到一个非常好的应用领域：辅导孩子作业。

有没有可能，家长们把辅导孩子作业，转变为让孩子辅导我们作业，从而迅速提升孩子的成绩。

有一种家长极其讨厌：他们自己从来不学习，却天天敦促孩子学习，并假大空的阐述学习的重要性；他们边滑抖音边说：不准玩儿手机，他们边打麻将边教训小孩：不准赌博。

下面的费曼学习法简述，弄明白其中奥义，然后用这个方法教会自己的小孩使用费曼学习法，以后他再用这个方法，教你他学到的知识，从而到达反向辅导的作用

🧠 费曼学习法（Feynman Technique）简述

费曼学习法由诺贝尔物理学奖得主 理查德·费曼（Richard Feynman） 提出，是一种高效的深度理解学习方法。

📌 核心理念

“如果你不能用简单的语言讲清楚一个概念，那你就还没有真正理解它。”

📚 四个步骤详解

✅ 第一步：选择一个你想要理解的概念

• 例子：期望值、标准差、复利、通货膨胀
• 尽量选你真正想搞懂的知识，而不是表面应付

✅ 第二步：用自己的话讲解这个概念，像在教一个小学生

• 用简单直白的语言写下来
• 避免使用术语、行话，如果必须用，要解释清楚
• 可以写在纸上或讲给别人听

✅ 第三步：识别你讲不清楚的地方，回到资料重新学习

• 哪一部分你写得模糊？卡壳？
• 说明你还没理解到位，需要查书、看讲解、举例子来补充

✅ 第四步：简化、类比、归纳总结

• 用比喻、例子、故事帮助记忆
• 把整个解释尽可能简洁、清晰
• 最后再讲一遍，看能不能像讲笑话一样轻松讲出来

💡 应用技巧

• 对着镜子讲、录音回放、自问自答都可以练习
• 也适用于写总结笔记或教别人

✅ 总结

Essay

Tonight, Yule suddenly sent me a picture on WeChat and asked me if I was looking at the iPhone SE 3.
She’s only niece who still cares about me - the rest is just loneliness.
I tried to set up a badminton game in the group chat, but everyone had their own plans.

1. 我惊讶的发现，有的人会因为失去亲人而高兴；
2. 希望读者需要这篇文章的目的，不是因为本篇的例子；
3. 你觉得不对，不需要争论，不要看，不要模仿，更不要实践。

如何通过多维度、多角度的信息获取与交叉验证来获得准确有效的信息，提供更多选择和决策自由，从而找到相对最优解决方案。

信息获取：多维度交叉验证

面对亲人重病，首要挑战是获取准确有效的信息。单一信息来源（如某度搜索）风险巨大，即使是多个搜索引擎（google/bing)也可能被同一广告主垄断。因此，需要增加信息获取的维度：

例如通过在线问诊平台（春雨医生、丁香医生）咨询专业医生
或直接到医院向本专业医生问询
甚至通过学术论文和数据调研来评估医院和医生的专业能力，以获得更全面、更可靠的信息。

决策困境：多医生会诊与信息整合

即使找到最专业的医院和医生，也可能面临无法确诊或无法给出最佳解决方案的困境。
采取“多医生交叉验证”策略。同时挂号三四个主任或副主任医生，询问同一病情。如果答案一致，则得到最优解；

如果答案不同，则能整合信息：

1. 拿着不同答案去质询每个医生，促使他更全面深入的评估自己的答案；
2. 甚至促成多位专家会诊（直接去医务科），形成“超级组合团队”，从而获得更全面的诊疗方案。

手术时机：优化选择与风险规避

当最终确定需要手术且风险较大时：
如果手术不紧急： 可以查阅国际医疗期刊（如《柳叶刀》）和医学论文，了解当前医学界的最高共识，探索是否有非手术或更优的治疗方案。对于晦涩难懂的英文文献，可以通过在线问诊平台付费请医生翻译。
如果手术不能等： 避开7月份（新生报到月）和尽量选择早晨进行手术，因为早晨医生精力最充沛，手术成功率更高。

总结：多元思维模型的价值与展望

多元思维模型的核心价值在于提供更多选择和可能性，帮助我们在任何时候都能找到对自己更有益的解决方案。

小故事：

有一只狐狸，它知道很多很多小故事，但是有件大事它不知道
有一只刺猬，它知道一件大事，其他什么都不知道
你，选择狐狸，还是刺猬。

Essay

Because I haven’t able to define the entry and exit conditions, the testing hasn’t made any progress.

概率思维的定义与重要性

概率论作为一种处理随机世界的工具，对于理解和预测事件发生的可能性至关重要。

基础概念

• 随机事件：在同一条件下可能发生或不出现的事件。例：抛一枚硬币，正面朝上是一个随机事件。
• 样本空间：所有可能结果的集合。例：抛硬币的样本空间有两个结果：正面和反面。
• 概率数值：事件发生的可能性的大小，介于0到1之间。例：生男孩或生女孩的概率通常被认为是50%。

概率论的三个度量模型

• 定义模型：基于对称性的简化假设。例：抛硬币的正反面概率被定义为相同。
• 频率法：通过局部事件的出现频率来评估全局事件的概率。例：统计学中的发病率、良品率等。
• 迭代法（贝叶斯定律）：根据新数据不断调整预测结果。例：预测疾病发生的概率会根据新的医疗数据进行调整。

概率论的三个核心原理

• 大数定律：随着次数的增加，结果趋向于概率常数。例：投掷硬币次数足够多时，正面朝上的结果会趋向于50%。
• 单次局部不确定性：单次或少数次的结果是随机的，但全局的结果趋向于确定。例：单次抛硬币结果随机，但多次抛掷后，结果会稳定在某个比例。
• 正态分布：多个独立随机变量相加的结果趋向于正态分布。例：多次投骰子的点数之和趋向于正态分布。

概率计算方法

• 排列组合法则：列举所有可能性并计算概率。例：计算两个小孩都是男孩的概率是1/4。
• 加法法则：两个或多个事件中至少一个发生的概率。例：抛一颗六面骰子，出现1或2的概率是1/3。
• 乘法法则：两个或多个事件同时发生的概率。例：两个骰子同时投出1点和2点的概率是1/36。
• 数学期望：概率乘以期望值的总和，用于决策和评估风险。衡量随机事件的平均结果。例：购买彩票的数学期望通常是负数。

详细解释

• 数学期望是概率论中的一个重要概念，用于衡量随机事件的平均结果。它是通过对每个可能结果的概率与其对应的价值（或效用）相乘的总和来计算的。数学期望可以指导我们做出更加理性的决策，尤其是在面对风险和不确定性时。例如，在投资决策中，数学期望可以帮助我们评估一个投资选项的预期收益。如果数学期望是正数，这意味着长期来看，这个投资是有利的；如果是负数，则表明长期来看会产生损失。
  例：购买彩票的数学期望通常是负数，因为即使彩票的中奖概率很小，但每张彩票的成本是固定的。例如，如果有1000万张彩票，每张一元，只有一人中奖，奖金是500万，那么每张彩票的数学期望就是（500 万 / 1000 万）- 1 元 = -0.5 元。这表明，平均来看，每购买一张彩票就预期会亏损0.5元。
  例：在俄罗斯轮盘赌中，如果有六个弹仓，其中一个有子弹，其他五个是空的，那么开枪的数学期望是（5/6）× 无限奖金 - (1/6) × 生命价值。如果认为生命是无价的，那么无论奖金多大，数学期望都是负无限大，因此这个游戏是不值得参与的。
• 数学期望：在投资决策中的应用，如彩票和俄罗斯轮盘赌。

概率论的启发

• 从局部到全局：概率论强调通过多次尝试来提高预测的准确性。例：超市抽奖活动，多次参与可以提高中奖概率。
• 概率赋予的意义：概率论通过数值化事件，为决策提供量化标准。例：投资决策时，考虑不同选择的概率和数学期望。
• 面对复杂世界：通过多元思维模型寻找成功的条件。例：创业者寻找关键技术和市场机会，提高成功的概率。

实际应用

展示概率论在各领域的应用，包括投资、保险、医学等，以及如何通过概率思维来提高个人和职业生活中的决策能力。

• 投资：评估期望收益。
• 保险：量化风险。
• 医学：评估治疗方案效果。
• 决策：提高成功率和准确性。例：超市抽奖

Essay

I can’t live without AI now — I use ChatGPT almost every day for all kinds of learning and work.
I received my AirPods — they’re really great!

特别鸣谢："猫和李分享社"

这是坚持写作的第22天。

为什么基础数学对普通人很重要：

1、概率

对于个人的未来究竟什么是确定的呢？在现有科技条件下，就是死亡。其他所有的事情，都是凭借概率导引出结果。明天再来探讨概率论和统计学的区别。

2、认知偏差

撇开抽象的概念不谈，直接上例子：

数学上的下跌损失计算：
如果一个品种极限跌幅在80%，那么你在下跌50%的地方买入，到了跌幅80%的地方，你的亏损幅度是多少？答案并非你认为的80%-50%=30%，而是60%。
同理，你在同样品种已经下跌60%的地方买入，到了下跌80%的时候并非浮亏20%，而是50%。
在已经下跌了70%的地方买入，到了下跌80%的时候并非浮 亏10%，而是33.33%。

数学上的多空选择：
如果十倍浮云做多：1块钱涨到10块钱，是2的十次方约1000倍收益，10块钱跌到9块钱跌了10%，只要波动超过1块钱你就亏完了
但是如果浮云做空：10块钱跌到1块钱，同样十倍杠杆，同样是2的十次方约1000倍，还是10%波动你就亏完，但是现在只要波动超过0.1你就亏完了
相对于你做多的开仓价格1块钱，做多爆仓最后波动也是1块钱，是原来价格的100%
但是做空的开仓价格10块钱，做空爆仓波动是0.1元，是原来价格的1%
浮云做多虽然胜率低但赢的是期望值，浮云做空的输的是胜率也没啥期望值
就算1000倍多空也都是币本位，做空还要除掉币跌的90%其实只有百倍，而做多还要算上币涨的十倍合计10000倍，所以知道为什么做空难赚钱了吗，同样的策略同样的波动多赢钱一次相当于空赢了一百次。

3、思维框架

1. 理解什么是平均值和偏差
2. 如何判断数据是否“有用”
3. 理解人类在面对不确定性时的非理性决策
4. 培养统计直觉和反人性决策能力

4、反权威

稍微懂一些基础计算，概率和统计的知识，就不会对一个观点中，引用了很多
数据而盲目轻信，因为你很容易证伪。

随着学习的深入，以后的部分文章可能会逐渐硬核。

Essay

I definitely need a new laptop - my MacBook Air is starting slow down my work efficiency.
Tonight, I am gonna design 2 or 3 backtesting methods. And I’ll start running them tomorrow