“任何一笔交易，总是假设自己有至少40%的概率会亏损；永远不要假设自己有超过60%的概率可以盈利。——AL Books“

开设任意头寸之前，都应该这样做好心理建设，Al Brooks做scalp的胜率大于90%，但他依然会这样思考。想要做好交易，必须要接受自己的错误和不完美。

在一个标的发生了一个很深的下跌以后，我们可以找到无数的“抄底”的理由：

基本面、盈利、板块、龙头；
技术面：底部形态量价分析；

那么这只股票这么好，是谁卖给你的呢？

要时刻注意，永远有人，大部分时候是机构，是你的对手盘，站在你的对面，他们比你聪明，比你技术好，比你消息灵通，比你更有钱，他为什么要卖给你？

也许卖出的机构和你无关，他是：
高频交易、日内交易、高抛低吸、短期做空。

也许卖出的机构和你有关：这只股票真的不会再涨了。

芒格：我宁愿雇佣一群智商130，但是认为自己智商只有110的人；而不是一群智商150，而认为自己智商有170的人。

[1]这是坚持写作的第40天。

昨天说了Vegas的测试，有些事只有做了才知道，不必重复发明轮子，你需要滚动摩擦，买一个就可以了，不需要自己去设计一个，但是，这仅限于你不辞辛苦的手动做完了测试的基础之上。

有些事，你应该站在巨人的肩膀上；另外大多数的事，你都应该祛寐。
更准确的说，对所有事，都应该先祛寐，在被你亲自证明以后，再选择相信（哪些不证自明的公理除外）。

实际上，我的交易列表，看起来太过草率了。可能有10-20%的交易，是不值得做的，或许更多，让我修正了入场规则之后再说吧（实际测试结果至少是30%），要坚信：

1、市场是用来观察的，不是用来思考的，思考应该在退出市场之后
2、无论发生什么事，都不要违背自己的入场、出场原则，修改这些原则，应该在不持有任何头寸的时候。

公布新的回测结果，做了以下优化：
1、放宽了止损，部分止损从通道的另外一侧改到了通道fib55，差异不是很大
2、增加了持仓时间至价格回归到144通道线，从而减少了订单频率，从143单减少到了98单，订单量降幅31%

结果是同样的30个月，98笔交易，回报率18倍。比之前的测试，资金净值少了6000块钱，差别不大，但是提升了可操作性，进场、出场更加清晰。

如果需要测试结果，请直接点击阅读原文，我会放到我自己的服务器上，免费分享。

以上言论纯属一家之谈，不构成投资建议，不具有投资参考价值，不要看，不要信，更不要做。

入场及出场规则:

1. 交易图表：4H
2. 交易规则：略
3. 资金管理：
   3.1 初始资金：2000 usdt
   3.2 交易杠杆：5x
   3.3 单次可承受最大总资金风险：3%

4. 出场规则：FIb89、233、377、610、987
   2023 年 2 月 9 日 - 2025 年 8 月 15 日
   一共产生 98笔订单，最终资金量：36307 元。

   之前的测试结果链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RDAJ-7yqo1huOi_vu9v_lA

结果文件：回测.xlsx

这是坚持写作的第 31 天。

今天使用维加斯通道斐波纳契止盈，结果出乎意料，盈亏比出人意料的低。
我分析了一下原因
我只有六个单位的头寸入市如果止损的话六个单位一起止损，但止盈时候却是一个单位一个单位的止盈：

比如100倍杠杆，6个单位，每个单位100美元，一共600美元头寸：
止损点1%
止盈点：
1%出1/6
2%出1/6
3%出1/6
4%出1/6
5%出1/6
市场回撤到2%的地方出场，止盈最后的1/6

那么：
止损 = 1% 100 600 ‎ = 600
止盈:
1%100100‎ = 100
2%100 100 ‎ = 200
3%100100‎ = 300
4%100100‎ = 400
5%100100‎ = 500
2%100 100 ‎ = 200

盈亏比：（100+200+300+400+500+200）/600‎ = 2.833
账面上 5% 的盈亏比，实际变成了 2.83，但是如果账面上只有 2.8 的盈亏比呢？
实际只有 1 多一点点，以 EUR/USD 2022 年的一笔订单为例：

设置止损为 100 点，实际波动到了 377 点的位置：如图所示：

这是一笔非常好的交易，盈亏比 4.45
但实际出场的时候盈亏比只有 1.71：

下一笔交易更惨，止损 0.42%，止盈 0.87，账面上有 2.04 的盈亏比，但是实际出场的时候，盈亏比来到了 1.04:

这些数字，如果不亲自去回测，就看起来美好，实际上优势并不明显。
这里不是说 Vegas 交易策略不好，相反，这个策略非常优秀，但是出 场止盈，却有相当大的难度。

目前我并没有什么好的办法。

这是坚持写作连续日更的第26天。

1、使用Vegas Tunnel回测了BTC 4小时图表，从2023年2月15日 - 2025年7月31日，将近两年半的时间，刚好100单，我真的不知道我以前一个月就开100单，是如何没有把自己干爆仓的。

2、本次回测没有使用回放功能，因为我不是要测试胜率、回报，而仅仅是测试盈亏比，需要继续厘清的事情：
2.1 只要过滤线ema12没有穿过144通道，以价格回归就顺势开单
2.2 过滤线穿过通道，则等价格站稳ema12后开单
2.3 576通道，作为长期趋势指示，只要价格触及就止盈并反向开单，止损放在通道另一边，如果止损就立即再次反向开单并把止损放到另外一侧，只追踪价格不考虑过滤线，如果连续两次止损则停止操作等待价格回归144通道。
2.4 以通道另外一侧作为止损，并适当放宽止损

3、资金管理：明天再思考这个问题。

关于读书：

做任何事情都需要学习和努力的
读书是我们普通人接触上层人思想最有效的方式，除了书我们不可能接触到那些写书的人，更不可能跟他们交流。
我们一辈子也可不能拍到巴菲特的午餐跟他吃顿饭，但我们可以以极低的成本看他写的书。
投资/交易类的书都是这个行业的精英前辈们总结出来的东西，需要反复的看，里面很 多思想，认知，逻辑，如果没有一定的交易经历，是理解不了的。
比如你现在看股票大作手回忆录，你似乎懂他说的是啥意思，但是你理解不了。
如果当你有一定的交易经验后，回头再看看，就会豁然开朗，就会觉得说的真有道理。

今天买到3本书到了：
《你一定爱读的极简统计学》，【日】小岛宽之
《穷查理宝典》，没人不知道吧
《股票大作手回忆录》，没人不知道吧

现在大约每周1-2本的阅读速度，智力增长的速度，和读书正的成正比，对此我还是比较满意的。

Essay:

Recently, I have wasted too much time looking at second-hand iPads and MacBook airs. All because I don’t have the money.
It’s been two weeks since I last played badminton.

概率思维的定义与重要性

概率论作为一种处理随机世界的工具，对于理解和预测事件发生的可能性至关重要。

基础概念

• 随机事件：在同一条件下可能发生或不出现的事件。例：抛一枚硬币，正面朝上是一个随机事件。
• 样本空间：所有可能结果的集合。例：抛硬币的样本空间有两个结果：正面和反面。
• 概率数值：事件发生的可能性的大小，介于0到1之间。例：生男孩或生女孩的概率通常被认为是50%。

概率论的三个度量模型

• 定义模型：基于对称性的简化假设。例：抛硬币的正反面概率被定义为相同。
• 频率法：通过局部事件的出现频率来评估全局事件的概率。例：统计学中的发病率、良品率等。
• 迭代法（贝叶斯定律）：根据新数据不断调整预测结果。例：预测疾病发生的概率会根据新的医疗数据进行调整。

概率论的三个核心原理

• 大数定律：随着次数的增加，结果趋向于概率常数。例：投掷硬币次数足够多时，正面朝上的结果会趋向于50%。
• 单次局部不确定性：单次或少数次的结果是随机的，但全局的结果趋向于确定。例：单次抛硬币结果随机，但多次抛掷后，结果会稳定在某个比例。
• 正态分布：多个独立随机变量相加的结果趋向于正态分布。例：多次投骰子的点数之和趋向于正态分布。

概率计算方法

• 排列组合法则：列举所有可能性并计算概率。例：计算两个小孩都是男孩的概率是1/4。
• 加法法则：两个或多个事件中至少一个发生的概率。例：抛一颗六面骰子，出现1或2的概率是1/3。
• 乘法法则：两个或多个事件同时发生的概率。例：两个骰子同时投出1点和2点的概率是1/36。
• 数学期望：概率乘以期望值的总和，用于决策和评估风险。衡量随机事件的平均结果。例：购买彩票的数学期望通常是负数。

详细解释

• 数学期望是概率论中的一个重要概念，用于衡量随机事件的平均结果。它是通过对每个可能结果的概率与其对应的价值（或效用）相乘的总和来计算的。数学期望可以指导我们做出更加理性的决策，尤其是在面对风险和不确定性时。例如，在投资决策中，数学期望可以帮助我们评估一个投资选项的预期收益。如果数学期望是正数，这意味着长期来看，这个投资是有利的；如果是负数，则表明长期来看会产生损失。
  例：购买彩票的数学期望通常是负数，因为即使彩票的中奖概率很小，但每张彩票的成本是固定的。例如，如果有1000万张彩票，每张一元，只有一人中奖，奖金是500万，那么每张彩票的数学期望就是（500 万 / 1000 万）- 1 元 = -0.5 元。这表明，平均来看，每购买一张彩票就预期会亏损0.5元。
  例：在俄罗斯轮盘赌中，如果有六个弹仓，其中一个有子弹，其他五个是空的，那么开枪的数学期望是（5/6）× 无限奖金 - (1/6) × 生命价值。如果认为生命是无价的，那么无论奖金多大，数学期望都是负无限大，因此这个游戏是不值得参与的。
• 数学期望：在投资决策中的应用，如彩票和俄罗斯轮盘赌。

概率论的启发

• 从局部到全局：概率论强调通过多次尝试来提高预测的准确性。例：超市抽奖活动，多次参与可以提高中奖概率。
• 概率赋予的意义：概率论通过数值化事件，为决策提供量化标准。例：投资决策时，考虑不同选择的概率和数学期望。
• 面对复杂世界：通过多元思维模型寻找成功的条件。例：创业者寻找关键技术和市场机会，提高成功的概率。

实际应用

展示概率论在各领域的应用，包括投资、保险、医学等，以及如何通过概率思维来提高个人和职业生活中的决策能力。

• 投资：评估期望收益。
• 保险：量化风险。
• 医学：评估治疗方案效果。
• 决策：提高成功率和准确性。例：超市抽奖

Essay

I can’t live without AI now — I use ChatGPT almost every day for all kinds of learning and work.
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特别鸣谢："猫和李分享社"